7 کاربرد مهم هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از اجزای کلیدی شکل دهنده انقلاب صنعتی چهارم به سرعت در حال تغییر و شکل دادن به صنایع مختلف است،دیجیتال مارکتینگ نیز از این قاعده مستثنی نیست. با توانایی پردازش حجم عظیمی از داده‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، AI به دیجیتال مارکترها کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری بگیرند، کارایی را افزایش دهند و ارتباط قوی‌تری با مشتریان برقرار کنند. در این مقاله به بررسی 5 کاربرد مهم هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ می‌پردازیم.

1. شخصی‌سازی تجربه مشتری

در دنیای دیجیتال امروزی، رفتار کاربران در پلتفرم‌های مختلفی مانند موتورهای جستجوگر ، جیمیل و شبکه‌های اجتماعی به طور مداوم رصد می‌شود. این داده‌ها که شامل جستجوهای انجام شده، ایمیل‌های ارسال و دریافت شده، تعاملات در شبکه‌های اجتماعی و بسیاری موارد دیگر هستند، به صورت گسترده جمع‌آوری و تحلیل می‌شوند. سپس، این حجم عظیم از داده‌ها به عنوان ورودی به الگوریتم‌های پیچیده هوش مصنوعی داده می‌شوند. هوش مصنوعی با پردازش این داده‌ها، الگوها و روندها را شناسایی می‌کند و از این اطلاعات برای بهبود خدمات، شخصی‌سازی تجربه کاربری، ارائه تبلیغات هدفمند و توسعه محصولات و سرویس‌های جدید استفاده می‌کند. به عنوان مثال، با تحلیل داده‌های جستجوی کاربران، گوگل می‌تواند نتایج جستجو را به صورت دقیق‌تری به کاربر ارائه دهد یا تبلیغاتی را نمایش دهد که با علایق کاربر مرتبط‌تر هستند.

به طور خلاصه، رصد رفتار کاربران و تغذیه این داده‌ها به هوش مصنوعی، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از کاربران خود پیدا کنند و خدمات خود را بهینه کنند.

پس می توان گفت یکی  از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، شخصی‌سازی تجربه مشتری است. با استفاده از AI می‌توانیم:

• محتوای شخصی‌سازی شده: AI می‌تواند محتوای وب‌سایت، ایمیل‌ها و تبلیغات را بر اساس ویژگی‌ها و رفتار هر کاربر سفارشی‌سازی کند.
• توصیه‌های محصول شخصی‌سازی شده: با تحلیل رفتار خرید و علاقه‌مندی‌های کاربران، می‌توان محصولات و خدماتی را به کاربران پیشنهاد داد که مورد علاقه و نیاز آنها است. قطعا این پیشنهادات شانس بیشتری برای مورد توجه واقع شدن دارند و نرخ تبدیل سایت ها را بالا برده و در نهایت به افزایش درآمد و سود آوری سازمان ها کمک خواهد کرد.

2. بهبود سئو و محتوای وب‌سایت

هوش مصنوعی (AI) با توانایی پردازش حجم عظیمی از داده‌ها و الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین، تحولی شگرف در حوزه سئو ایجاد کرده است. این فناوری به موتورهای جستجو اجازه می‌دهد تا نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌ تری را به کاربران ارائه دهند و در عین حال به صاحبان وب‌سایت‌ها امکان می‌دهد تا استراتژی‌های سئوی خود را بهبود بخشند. در زیر برخی از مهم‌ترین روش‌هایی که هوش مصنوعی به سئو کمک می‌کند، آورده شده است:

– تحلیل عمیق کلمات کلیدی:

• کشف کلمات کلیدی مرتبط: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، کلمات کلیدی مرتبط و پرطرفداری را که کاربران برای جستجوی محتوای شما استفاده می‌کنند، شناسایی و به شما معرفی کند.
• پیش‌بینی روندهای جستجو: با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی، هوش مصنوعی می‌تواند روندهای جستجو را پیش‌بینی کرده و به شما کمک کند تا محتوای خود را برای آینده آماده کنید.

– تولید محتوای با کیفیت:

• ایجاد ایده‌های محتوایی: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل موضوعات محبوب و نیازهای کاربران، ایده‌های جدید و خلاقانه‌ای برای تولید محتوا ارائه دهد.
• بهبود کیفیت نگارش: برخی ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به شما در بهبود گرامر، ساختار جمله و خوانایی محتوا کمک کنند.
• تولید محتوای چند رسانه ای با کیفیت بهتر و هزینه کمتر:ابزارهای هوش مصنوعی به تولید کنندگان محتوا کمک می کند تا با کمترین هزینه و فقط با نوشتن پرامپت های کاربردی محتواهای چند رسانه ای جذاب و کاربردی تهیه کنند در صورتی که بدون هوش مصنوعی این کار مستلزم بکارگیری نیروی متخصص -هزینه بالا و زمان زیاد بود.

3.  تحلیل رقبا:

داشتن اطلاعات رقبا و چگونگی فعالیت های آنها، برای دیجیتال مارکترها بسیار جذاب و کاربردی است.هوش مصنوعی می تواند با  تحلیل جامع وب سایت رقبا، تحلیل لینک های داخلی و خارجی آنها، مانیتور کردن فعالیت آنها در شبکه های اجتماعی و غیره اطلاعات کاربردی در اختیار دیجیتال مارکترها قرار دهد از جمله .

• مقایسه با رقبا: هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد سایت شما را با رقبا مقایسه کرده و نقاط ضعف و قوت شما را مشخص کند.
• شناسایی فرصت‌های جدید: با تحلیل استراتژی‌های رقبا، هوش مصنوعی می‌تواند فرصت‌های جدیدی را برای بهبود سئوی شما شناسایی کند.

4. بهینه‌سازی فنی:

• شناسایی خطاهای فنی: هوش مصنوعی می‌تواند خطاهای فنی سایت شما را شناسایی کرده و به شما در رفع آن‌ها کمک کند.
• بهبود ساختار سایت: هوش مصنوعی می‌تواند ساختار سایت شما را تحلیل کرده و پیشنهاداتی برای بهبود آن ارائه دهد.

5. تبلیغات هدفمند

یکی از مهم ترین دغدغه دیجیتال مارکترها تبلیغات هدفمند برای بسترهای آنلاین است . طراحی کمپین هایی که با کمترین هزینه بتواند بهترین نتیجه را داشته باشند.عموما بستن چنین کمپین هایی نیاز به اطلاعات و تجربه زیادی دارد  و گاهی کوچکترین اشتباه می تواند مبالغ بسیاری را به هدر بدهد. اما امروزه هوش مصنوعی به کمک دیجیتال مارکترها آمده است تا بتوانند با خیال آسوده تر کمپین های هدفمند و کاربردی طراحی کنند. برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در تبلیغات هدفمند عبارتند از:

• تبلیغات پویا: AI می‌تواند تبلیغات را بر اساس رفتار و علایق هر کاربر در لحظه تغییر دهد.
• پیش‌بینی رفتار مشتری: AI می‌تواند رفتار آینده مشتریان را پیش‌بینی کرده و تبلیغات را بر اساس این پیش‌بینی‌ها نمایش دهد.
• بهینه‌سازی بودجه تبلیغاتی: AI می‌تواند به دیجیتال مارکترها کمک کند تا بودجه تبلیغاتی خود را به بهترین شکل ممکن تخصیص دهند.

6. چت‌بات‌ها و خدمات مشتری

چت‌بات‌های مبتنی بر AI به طور فزاینده‌ای در خدمات مشتری استفاده می‌شوند. این چت‌بات‌ها می‌توانند:

• پاسخگویی به پرسش‌های مشتریان: چت‌بات‌ها می‌توانند به سرعت و دقت به سوالات مشتریان پاسخ دهند.شما تصور کنید که از اسنپ فود غذا سفارش داده اید و برای سفارش شما مشکلی پیش آمده و  میخواهید از پشتیبانی کمک بگیرید، اگر قرار بود اسنپ فود و یا کسب وکارهای مشابه به تمام سوالات به صورت تلفنی و با نیروی انسانی پاسخ می دادند، چقدر شماباید در صف انتظار می ماندید و اسنپ چه تعداد نیرو باید استخدام می کرد؟این یک مثال ساده از کاربرد چت بات ها است که شاید شما بارها از آن استفاده کرده اید و از مزیت های بهره برده اید.
• حل مشکلات مشتریان: چت‌بات‌ها می‌توانند به مشتریان در حل مشکلات ساده کمک کنند.
• جمع‌آوری داده‌های مشتری: چت‌بات‌ها می‌توانند اطلاعات ارزشمندی در مورد مشتریان جمع‌آوری کنند و به شما کمک کنند تا با تحلیل آنها تصمیمات ارزشمندی بگیرید.

 بیشتر بخوانید:  همه چیز در مورد چت بات ها 

7. تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی روندها

هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را تحلیل کرده و الگوها و روندها را شناسایی کند. این اطلاعات به دیجیتال مارکترها کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند. برخی از کاربردهای AI در تحلیل داده‌ها عبارتند از:

• پیش‌بینی فروش: AI می‌تواند فروش آینده را پیش‌بینی کرده و به دیجیتال مارکترها کمک کند تا برنامه‌ریزی بهتری داشته باشند.
• شناسایی مخاطبان جدید: AI می‌تواند مخاطبان جدیدی را شناسایی کند که ممکن است به محصولات یا خدمات شما علاقه‌مند باشند.
• بهبود کمپین‌های بازاریابی: AI می‌تواند به دیجیتال مارکترها کمک کند تا کمپین‌های بازاریابی خود را بهبود بخشند و بازدهی آن‌ها را افزایش دهند.

شاید با خواندن مطالب فوق این سوال برای شما پیش بیاد که:

آیا هوش مصنوعی جایگزین دیجیتال مارکترها خواهد شد؟ خیر، AI نمی‌تواند جایگزین خلاقیت و استراتژی‌های انسانی شود. AI ابزاری برای کمک به  دیجیتال مارکترها است و آن‌ها را قادر می‌سازد تا عملکرد دقیق تر و هدفمندتری داشته باشند ولی نیروهای دیجیتال مارکتر که میخواهند در بازار رقابت باقی بمانند باید به دانش هوش مصنوعی و کاربرد آن در دیجیتال مارکتینگ مجهز شوند تا بتوانند از این ابزارها برای رشد کسب و کار خود استفاده کنند. در غیر این صورت از رقبا عقب خواهند ماند و کاری که رقبا در کمترین زمان و با کمترین هزینه انجام می دهند را مجبورند با زمان و هزینه بسیار زیادی انجام دهند که مسئله باعث می شود مزیت های رقابتی خود را از دست بدهند و از بازار حذف شوند.

در آخر می توان گفت هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند، توانایی متحول کردن دیجیتال مارکتینگ را دارد. با استفاده از هوش مصنوعی ، دیجیتال مارکترها می‌توانند ارتباط قوی‌تری با مشتریان برقرار کنند، تصمیمات بهتری بگیرند و در نهایت به موفقیت بیشتری دست یابند.